Unitree avança com sistema de autoevolução de robôs com IA

A Unitree Robotics está implementando um sistema de 'auto-evolução de robôs físicos' utilizando grandes modelos de IA. Este sistema inclui um processo que vai desde a pesquisa de artigos até testes práticos de protótipos, e há uma análise de que o eixo competitivo no desenvolvimento de robôs está se expandindo de desempenho de hardware para dados e sistemas de validação. Wang Xingxing, fundador da Unitree, apresentou um método em que o modelo de IA busca automaticamente artigos, escreve códigos de controle e, em seguida, valida em um ambiente de simulação antes de passar para testes práticos. Durante esse processo, uma estrutura é formada onde a IA e os humanos pontuam e fornecem feedback, permitindo a repetição do desenvolvimento. Wang afirmou que, quando esse sistema estiver em funcionamento, a eficiência e a velocidade de repetição do desenvolvimento serão aprimoradas. O anúncio visa resolver o problema de robôs que compreendem instruções em ambientes desconhecidos e agem de acordo. Os robôs devem reconhecer o ambiente ao seu redor por meio de câmeras e sensores e se mover em condições físicas. Wang mencionou que os usuários poderão levar os robôs a ambientes desconhecidos e realizar 80% das tarefas apenas com instruções verbais em um prazo de 2 a 10 anos. No entanto, a Unitree não divulgou o momento da aplicação comercial ou os números de desempenho.

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