Ethereum introduce zkAPI per pagamenti AI privati sulla mainnet

Ethereum introduce zkAPI sulla mainnet

EF (Ethereum Foundation) e OA (Open Anonymity Project) hanno lanciato un nuovo sistema chiamato "zkAPI" sulla mainnet di Ethereum, che consente agli utenti di pagare per servizi AI e altre API a consumo senza rivelare informazioni personali o ID di pagamento.

Oggi EF e OA annunciano zkAPI---un nuovo mezzo per l'AI privata

Immagina questo: deposita ether in un vault, firma una prova zk, ottieni un importo fisso di inferenza privata. Progressi come questi ci aiutano a superare i requisiti degli intermediari che ci costringono a collegare i nostri dati e identità.

--- Ethereum Foundation (@ethereumfndn) 1 ottobre 2026

Oggi, EF e OA hanno annunciato zkAPI. Questo è un nuovo mezzo per l'AI privata. Immagina di depositare Ethereum in un vault, firmare una prova zk e ottenere un certo ammontare di inferenza privata. Questi progressi aiutano a liberarci dalle richieste degli intermediari di collegare dati e ID.

Questo sistema elimina i problemi di tracciamento degli storici delle richieste e del collegamento degli account, tipici dell'uso delle API tradizionali, consentendo un accesso prepagato che rispetta la privacy.

Meccanismo di pagamento privato tramite deposito nel vault e prova a conoscenza zero

Il processo di utilizzo di zkAPI inizia con il deposito di beni in un contratto intelligente di Ethereum chiamato Vault (contratto di custodia dei fondi). Gli utenti possono depositare beni compatibili come ETH o USDC, mantenendo il loro saldo come "nota privata" sul proprio dispositivo.

Quando si utilizza effettivamente l'API, il dispositivo dell'utente genera una prova a conoscenza zero utilizzando tecnologie come la prova Groth16, la crittografia BN254 e la funzione hash Poseidon. Questo consente di realizzare i seguenti processi sicuri e altamente anonimi.

Prova di saldo e idoneità :
Quando si effettua un pagamento, è possibile dimostrare di avere fondi sufficienti e di non utilizzare i fondi in modo duplicato, nascondendo da quale deposito provengano i fondi. Emissione di chiavi API temporanee :
Il server zkAPI verifica la prova a conoscenza zero e emette una chiave valida per un breve periodo con un limite di utilizzo. Separazione del pagamento e della richiesta :
Le richieste (istruzioni) vengono inviate direttamente dal dispositivo dell'utente al fornitore AI, mentre i pagamenti vengono elaborati separatamente nel layer di pagamento, quindi il lato del pagamento non può conoscere il contenuto della richiesta e il fornitore non può identificare la fonte del pagamento. Prevenzione dell'uso duplicato :
Durante il pagamento, viene utilizzato un identificatore (numero di serie) per prevenire l'uso improprio dei fondi duplicati, mentre il saldo privato viene liquidato. Anche se il server zkAPI si ferma, l'utente può comunque prelevare direttamente il saldo tramite il contratto del vault.

Espansione dell'ambito e limiti della privacy

L'idea di zkAPI è stata concretizzata sulla base di una proposta originariamente presentata da Davide Crapis, ricercatore di Ethereum, e dal co-fondatore Vitalik Buterin su un forum.

Il focus principale attuale è sull'elaborazione di inferenze AI con prompt altamente riservati, ma a causa della natura dell'infrastruttura, in futuro si prevede l'espansione a diversi casi d'uso, come le chiamate RPC (Remote Procedure Call) della blockchain, generazione di immagini e video, utilizzo della larghezza di banda VPN e pagamenti M2M (Machine to Machine).

D'altra parte, questo sistema protegge solo i "collegamenti ai pagamenti" e non garantisce un'anonimizzazione completa di tutte le informazioni di rete e contenuto. I fornitori di AI possono ancora riconoscere il contenuto dei prompt inviati e i metadati di rete come l'indirizzo IP, e c'è il rischio che le sessioni possano essere correlate attraverso informazioni personali ripetutamente utilizzate o schemi di stile. Pertanto, per una maggiore riservatezza, si raccomanda di utilizzare tecnologie di routing come Tor (The Onion Router, un sistema di anonimizzazione delle comunicazioni Internet e il software che lo realizza).

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