Une équipe de recherche de 35 membres, comprenant le directeur technique de Theta Labs, Jay E. Long, a indiqué dans un article publié sur arXiv le 9 que un flux de travail assisté par IA avait réduit d'environ moitié une estimation clé des ressources quantiques nécessaires pour attaquer la courbe elliptique secp256k1 utilisée dans les signatures de Bitcoin et d'Ethereum.

L'article s'intitule Recherche automatisée ouverte pour l'optimisation de l'addition de points sur courbe elliptique dans l'algorithme de Shor. Selon les chercheurs, il a amélioré la métrique Q*T, la faisant passer de 2,993 milliards à environ 1,496 milliard. L'étude s'est concentrée sur l'optimisation du circuit quantique pour l'addition de points, une étape répétée dans les tentatives de récupération de clés privées à partir de la courbe elliptique secp256k1.

Cette courbe sous-tend les signatures numériques utilisées dans Bitcoin comme dans Ethereum. L'article indique que l'amélioration provient d'une approche de « recherche automatisée ouverte », dans laquelle des chercheurs humains ont travaillé avec des agents d'IA pour affiner le résultat. L'algorithme de Shor est largement connu comme une méthode d'informatique quantique capable de résoudre les problèmes mathématiques sur lesquels repose une grande partie de la cryptographie à clé publique actuelle bien plus rapidement que les systèmes classiques.

Cette avancée doit être interprétée comme une réduction théorique des ressources quantiques estimées, et non comme un changement des opérations du réseau Bitcoin. Les éléments de soutien disponibles n'étayent pas les affirmations selon lesquelles l'IA aurait directement réduit la charge cryptographique native de Bitcoin ou modifié les règles de consensus du réseau. L'article traite plutôt de l'efficacité d'un modèle potentiel de future attaque quantique contre un schéma de signature largement utilisé.

Des éléments clés restent non résolus du point de vue des marchés, notamment la comparaison du résultat avec d'autres estimations de référence et la distance qui sépare le matériel quantique actuel de l'échelle nécessaire pour tester une telle attaque en pratique. La publication de l'article sur arXiv signifie également qu'il s'agit d'une prépublication plutôt que d'une norme de production évaluée par les pairs.

Pourquoi c'est important

Cette étude est importante car elle réduit une partie de l'écart entre les attaques quantiques théoriques et la cryptographie utilisée par les principales blockchains. Même sans menace opérationnelle immédiate, les recherches qui réduisent les estimations de ressources nécessaires pour compromettre secp256k1 concernent Bitcoin, Ethereum, les dépositaires et les fournisseurs de portefeuilles, qui dépendent de la confiance à long terme dans la sécurité des signatures numériques.

Elle ajoute également un deuxième thème suivi de près par le marché : l'IA commence à influencer non seulement le trading, le minage et les opérations d'infrastructure, mais aussi la recherche technique dans des domaines sensibles de la sécurité. Cela pourrait accélérer le rythme de l'analyse cryptographique et accroître l'attention portée au moment où les systèmes crypto pourraient finalement nécessiter des défenses post-quantiques plus robustes.