MIT advierte que la burbuja de la IA podría exigir un aumento de productividad de 2,7 veces para 2030

By: beincrypto.com|24/09/2026 02:45:16

MIT Technology Review analiza las posibles consecuencias de la burbuja de la IA y señala que los hiperescaladores deben casi triplicar su productividad para 2030 a fin de recuperar sus inversiones de un billón de dólares en infraestructura. La profesora de finanzas de Wharton Jessica Wachter y un coautor estiman que los hiperescaladores gastarán casi 1,1B dólares en centros de datos hasta 2027, incluidos grandes actores como Alphabet, Microsoft, Amazon, Meta y Oracle. Wachter, ex economista jefe de la SEC, afirma que la productividad debe crecer 2,7 veces para alcanzar el punto de equilibrio, teniendo en cuenta los costos de capital, un rendimiento de 15% y la depreciación de los activos. Advierten que, sin ese crecimiento, podría tratarse de la mayor mala asignación de capital de la historia. Alphabet reportó un déficit de flujo de caja libre de 5.900 M dólares el último trimestre, el primero desde 2004, lo que generó preocupación entre los inversionistas por los riesgos asociados al gasto en IA. Morgan Stanley prevé que los hiperescaladores financiarán más de la mitad de los 2,9B dólares que planean gastar en centros de datos hasta 2028, recurriendo cada vez más a capital externo. En una operación destacada, Meta transfirió una participación de 80% en su centro de datos Hyperion a Blue Owl Capital, lo que pone de relieve las complejidades del financiamiento de los hiperescaladores. Stijn Van Nieuwerburgh, de Columbia Business School, advierte que esa deuda se está extendiendo a través de fondos de pensiones y vehículos de crédito privado, y afecta los ahorros destinados a la jubilación y los seguros. El estratega de criptomonedas Arthur Hayes sugiere que una crisis crediticia de la IA podría obligar a la Reserva Federal a emitir dinero, lo que potencialmente impulsaría a Bitcoin hacia los 1M dólares. El expresidente de la SEC Gary Gensler prevé un retroceso, pero no está seguro de cuándo ocurrirá, algo que influirá en el alcance de las pérdidas derivadas de la apuesta de un billón de dólares.

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