¿Cuándo comienzan los agentes de IA a pedir prestado: cómo el crédito de las máquinas establece el precio de la confianza?

El mercado de préstamos en la cadena está estableciendo las primeras reglas del crédito de IA.

Escrito por: Thejaswini M A

Compilado por: Saoirse, Foresight News

La humanidad ha practicado el préstamo durante miles de años, pero aun así, no se puede garantizar que siempre se pague a tiempo.

Para mediados de 2026, la deuda total de los estadounidenses, que incluye hipotecas, tarjetas de crédito, préstamos para automóviles, préstamos estudiantiles y otros tipos de deudas, alcanzará los 18.8 billones de dólares. De esta cantidad, el 4.7%, aproximadamente 880 mil millones de dólares, está en diferentes grados de morosidad.

En el segundo trimestre, aproximadamente el 7% de la deuda de tarjetas de crédito se encontraba en morosidad severa, es decir, con pagos atrasados de al menos 90 días. Además, más de 23 millones de estadounidenses aún tienen deudas de tarjetas de crédito que han sido clasificadas como incobrables por las instituciones prestamistas.

Los bancos revisan el historial de pagos de los usuarios a lo largo de los años. De hecho, los bancos tienen acceso a una cantidad asombrosa de información personal sobre nosotros.

Los bancos saben si has cumplido con los pagos de tu última tarjeta de crédito, pueden acceder a tu historial de hipotecas, conocen el monto del crédito que otras instituciones financieras te han otorgado y tienen registro de si has tenido morosidad en el pasado. Al solicitar un préstamo grande, los bancos también verifican tus ingresos, situación laboral y estado de activos. Por esta razón, las instituciones recopilan este tipo de datos históricos, generan puntuaciones de crédito y luego venden estas puntuaciones a los prestamistas.

Con tantos datos en mano, en los 12 meses hasta junio de 2026, 581,570 estadounidenses presentaron solicitudes de quiebra no comercial, un aumento del 12% en comparación con el año anterior.

El sistema de crédito no exige que los prestatarios sean perfectos. Los bancos pueden clasificar a los prestatarios por riesgo, estableciendo así límites de préstamo y aplicando tasas de interés diferenciadas.

Hoy en día, los agentes de IA pueden tener fondos y realizar pagos de manera autónoma. Entonces, ¿podemos replicar esta lógica de crédito para los agentes de IA?

¿Qué condiciones debe cumplir una entidad programática para ganar confianza y obtener un préstamo? ¿Qué problemas surgirían al prestar a máquinas? Este artículo explorará Priors y otros proyectos que buscan abrir este camino.

Transferí 5 dólares al monedero AgentCash de Hermes, y el agente consumió de manera autónoma; cuando se agotó el saldo, volví a recargar. Este mecanismo está diseñado de esta manera. Podemos depositar monedas estables en el monedero, y el agente podrá liquidar los costos de las llamadas API a través del protocolo x402.

Pero si queremos que el agente de IA asuma tareas de pago de manera independiente, surge una contradicción: necesita comprar datos y utilizar la potencia del modelo, pero la recompensa por la tarea puede tardar una semana en llegar.

En este tipo de escenarios comerciales, recargar repetidamente es muy problemático, especialmente porque los fondos a menudo necesitan ser transferidos en grandes cantidades.

Esta es la razón por la que ha surgido el crédito dirigido a los agentes de IA. Si mi agente necesita 10 dólares para trabajar y los ingresos se cobrarán una semana después, un préstamo a corto plazo puede llenar el vacío de financiamiento.

Además, hay otra motivación real. Los agentes de IA comienzan a interactuar con otros agentes completamente desconocidos. El estándar de identidad de agente de Ethereum ERC-8004 otorga a cada agente de IA una identidad en la cadena, junto con retroalimentación de evaluación, pero el contenido de la retroalimentación puede ser manipulado, y no tenemos un conjunto confiable de certificados de credibilidad.

El préstamo, en esencia, es establecer un precio para la confianza. Antes de que existieran las puntuaciones de crédito, el juego del préstamo se basaba en la reputación. En la Venecia medieval, los comerciantes con un buen historial de cumplimiento tenían más facilidad para obtener financiamiento para el comercio marítimo; eran más capaces de generar ganancias y financiar la próxima expedición.

Incluso en el comercio medieval de Inglaterra, el crédito estaba profundamente vinculado a la

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