Huawei Hong Kong AI Laboratoriyası Boogu-Image-0.1-i açıq mənbəyə təqdim etdi, təlim xərcləri təxminən 400 min dollar
Huawei Hong Kong süni intellekt laboratoriyası tərəfindən idarə olunan Boogu komandası Boogu-Image-0.1-i açıq mənbəyə təqdim etdi. Bu, 100 milyard parametrdən ibarət olan bir görüntü yaratma və redaktə modeli olub, həm Çincə, həm də İngiliscə mətn yaratmağı dəstəkləyir. Əsas model sıfırdan 2.0862 milyon təkrarlanmayan şəkil istifadə edərək təlim edilmişdir, nəzəri təlim xərcləri təxminən 400 min dollar təşkil edir. Bu model bir neçə standart qiymətləndirmədə açıq mənbə birinci pilləyə çatmışdır, bəzi nəticələr isə lider bağlanmış modellərə yaxınlaşır. Base və Edit modelləri maksimum 2K qətnaməni dəstəkləyir, Turbo modeli 3-4 addımda sürətlə 1K şəkil yarada bilir. Sistem əvvəlcə istifadəçinin göstərişlərini başa düşür və yenidən yazır, sonra tapşırığın çətinliyinə uyğun modeli seçir ki, lazımsız düşüncə xərclərini azaltsın. Modelin ağırlıqları, düşüncə kodu və bəzi təlim metodları Apache 2.0 lisenziyası ilə açıq şəkildə təqdim edilir.
-- qiyməti
Bu məzmun yalnız ümumi məlumat məqsədilə təqdim olunur və maliyyə, investisiya, hüquqi və ya vergi məsləhəti hesab edilməməlidir. Burada qeyd olunan hər hansı tədbir, mükafat, onlayn kampaniya və ya əlaqəli məlumat hər hansı kriptoaktivin alınması, satılması, treydinqi və ya digər əməliyyatların aparılması üçün tövsiyə, təşviq və ya dəvət kimi qiymətləndirilməməlidir. Kriptoaktivlər yüksək dəyişkənliyə malikdir və maliyyə itkisinə səbəb ola bilər. WEEX-in xidmətləri, məhsulları və əlaqəli tədbirlərinin əlçatanlığı regiondan asılı olaraq dəyişə bilər. İştirakınızın yerli qanunvericilik və tənzimləyici tələblərə uyğun olmasını təmin etmək sizin məsuliyyətinizdir.
Bunları da bəyənə bilərsiniz

Collector Crypt-in Pokémon kart platforması gündəlik 106,000 paket açılışı etdi

Dünən gecə və bu səhər mühüm xəbərlər (Oktyabr 9-10)

Çin Böyük Modellərinin Qırılma Xətti, Qırıldı

Süni intellektin təkamülü: rekursiv özünü təkmilləşdirmənin (RSI) sərhədləri və həqiqəti

Neft böhranı: Qiymət artımının dayanmaması üçün 5 səbəb

OpenAI-nin GPT-6 Astra Hər Şeydə Şok Dərəcədə Yaxşıdır

H3 Max Turbo təqdim edildi, sürət 2.5 dəfə artdı, qiymət saniyədə 0.01 dollar oldu

Ford Territory Platinum təqdim edir, SUV-nin ən təchiz olunmuş versiyası

BMW 1-ci Seriyasını 45900 dollar qiymətə 156 at gücü ilə təqdim edir

Argentindəki Çin avtomobillərinin tam siyahısı, qiymətləri 18.900 ABŞ dollarından başlayır

Chery, 1.200 km məsafə qət edə bilən hibrid SUV Tiggo 7 CSH-ni təqdim edir

Kia Tasman, Argentində orta ölçülü pikap bazarına daxil olur

DTEK Naftogaz VerticalScout-u tətbiq etdi, qazma sürətini 20% artırdı

AI agentlərinin ödəniş anı: Maşın iqtisadiyyatının Stripe-ı kim olacaq?

Bloklanmış stabilcoin: Özəl açarınız kifayət etmir

Kriptovalyutalar maliyyəyə inteqrasiya olunmağa çalışır

Ripple Şəbəkəsinin Ən Yaxşı Meme Coin-ləri; 5 Populyar XRPL Token-in İcmalı

Bitkoinin növbəti Fed testi ABŞ-ın inflyasiya məlumatlarında gizli problem ilə gəlir

Kripto bazarı yüksəlişini itirir, səbr vərdişə çevrilir – Steady Lads

Avropada sabit valyuta ödənişi: CASP, PI və EMI necə işləyir?

22 nəhəng şirkət niyə "tokenləşməyə" etiraz edir?

Rayls, ənənəvi maliyyə ilə mərkəzləşdirilməmiş maliyyəni birləşdirir

Hər zaman ticarət zəruridir? RWA daimi müqavilələrinin real ticarət ritmini analiz edirik

Yaponiyada GMO-ya Kiberhücum: Ticarət Hesabları Təhlükəyə Düşdü, GMO Coin Təsir Olunmadığını İddia Edir

Yeni bulud istehsalçılarını pisləyən Musk'ın zirvə planı

Google-un 28.10 tarixli gəlir hesabatı: Fed qərarı GOOGL səhmlərini hərəkətə gətirəcəkmi?
Kriptovalyuta bazarında deleverecinq hadisəsi nədir? Likvidasiyalar və ADL arasındakı fərq
Kriptovalyuta bazarında deleverecinq hadisəsini anlamaq: likvidasiya ilə ADL arasındakı fərq, açıq marağın aldadıcı azalması, hedcinq riskləri və ticarətdən əvvəl yoxlamalar.

Gələcək Həftə: Kriptomarket üçün 4 mühüm an

Proqnoz bazarları həqiqətən fayda gətirirmi? – Tiger Research








